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Requisitos para estudiar inteligencia artificial

Escrito por
Nicolás Marino
18 de Julio del 2024
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6 min
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¿Sabías que el empleo vinculado a la IA crece un 30 % cada año? ¿Quieres apostar por este mercado laboral? Descubre los requisitos para estudiar inteligencia artificial y conviértete en un experto del sector que lleva en funcionamiento desde 1950.

Para adquirir los conocimientos específicos de esta disciplina necesitas los medios adecuados como los que encontrarás en el Máster de Inteligencia Artificial de Tokio School.

¿Quién puede estudiar inteligencia artificial?

¿Te estás preguntando si das el perfil para realizar este tipo de formación? Si has llegado hasta aquí seguramente tengas las capacidades para estudiar inteligencia artificial. Para adquirir estos conocimientos cuentas con una gran variedad de opciones, desde cursos y másteres especializados ha formaciones post universitarias, todo depende de lo que estés buscando.

Lo que es una realidad es que la oferta formativa es amplia, variada y cualquiera puede formarse y alcanzar el éxito. Solo necesitas ganas y dar con el centro más adecuado que se adapte a tus necesidades y situación personal y laboral actual.

Conocimientos previos necesarios para estudiar IA

Para cursar IA no necesitas conocimientos previos sobre esta materia, aunque no está demás disponer de una base sólida de STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics). Otra gran opción es contar con formación en lenguajes de programación como Phyton. Este código es el más empleado para generar IA y está disponible en las principales bibliotecas abiertas.

Disponer de una base sólida previa en programación o trabajo con datos es un must para esta especialización.

Ten presente que la inteligencia artificial cubre un gran número de disciplinas y aplicaciones. Se trata de un campo que abarca desde la medicina a la educación, su presencia no deja de crecer y serán necesarios profesionales en todos los ámbitos.

Habilidades técnicas y personales para el éxito en IA

Partiendo de esa base, podemos focalizar un poco más las habilidades técnicas que pueden suponer un apoyo en tu formación en IA. Pero no te preocupes si no dispones de todas ellas solo tendrás que invertir algo más de tiempo para lograr los conocimientos necesarios. Además, siempre puedes optar por una formación complementaria que te ayude a establecer una base antes de lanzarte a la especialización en IA. Empecemos por las capacidades técnicas más deseables.

Programación y ciencias de datos

El análisis de datos y la programación son dos de los campos que más influyen para crear modelos de IA. Programar en Python y saber trabajar con bibliotecas y software de visualización de datos como NumPy o Pandas es una gran ayuda.

Saber identificar y trabajar con operaciones comunes como el filtrado, agrupación o transformación de datos, unido a la exploración e interpretación de patrones gráficos es una habilidad técnica que te ayudará en tu formación.

Matemáticas y estadística

Probabilidad, estadística, álgebra o cálculo, son un básico. La analítica descriptiva de los datos y la capacidad para comprender su influencia en la toma de decisiones te permite sacarle partido a la IA de una forma única y diferente.

Los conocimientos en matemáticas te ayudan a comprender el campo del machine learning. Combinándolo con la habilidad técnica anterior lograrás desarrollar grandes habilidades en este campo.

Lenguaje natural

Programar IA implica ayudarla a comprender y comunicarse con un lenguaje natural. Estudiar NPL (Natural Language Processing) supone entender como las máquinas procesan la comunicación con humanos.

Disponer de estos conocimientos puede ayudarte a abrir camino en aplicaciones de la IA para chatbots, diagnósticos médicos o reconocimiento de voz.

Habilidades personales

Aunque los conocimientos técnicos previos son valiosos, la falta de ellos puede compensarse con más formación y ganas de aprender. Además, si cuentas con una serie de habilidades personales tendrás un valioso terreno ganado:

  • Capacidad comunicativa: es perfecta para hacer frente a una entrevista de trabajo o establecer nuevas relaciones de networking.
  • Trabajo en equipo: el mundo IA suele ser colaborativo e implicar grupos de trabajo. Contar con capacidad para apoyarte en tus compañeros y sacar lo mejor de cada uno es muy valorado.
  • Versatilidad: ser capaz de adaptarse a los cambios y ofrecer soluciones en un sector en constante cambio es una habilidad que te permitirá crecer.

¿Existen requisitos académicos?

Para aprender IA no son necesarios requisitos previos. Aunque los conocimientos de los que hablamos con anterioridad pueden ser una gran ayuda, hay cursos de calidad que no requieren de titulaciones para su realización.

En el caso de Tokio School confiamos en nuestro temario y en la capacidad del alumno para ofrecer una formación de calidad sin necesidad de solicitar requisitos académicos previos. Apostamos por una formación 100 5 online con clases en directo y un profesorado activo en el sector que te preparará para el mercado laboral y un seguimiento personalizado.

Preparación y recursos para futuros estudiantes de IA

Prepararte para cursar una formación especializada en IA te permitirá obtener los conocimientos de una forma más rápida y eficiente. Para lograrlo puedes realizar un trabajo previo y recurrir a recursos disponibles en la red:

  • Blogs especializados en tecnología: mantente informado de las novedades y descubre conocimientos fundamentales sobre IA gracias a espacios especializados como el blog de Tokio School.
  • Formación básica gratuita: son varias las empresas que ofrecen cursos gratuitos de nociones fundamentales sobre IA. Uno de los mejores son los ofertados por Google, serán una bonita base para tus conocimientos.
  • Descubre programas de IA: ChatGPT o Gemini son los dos más conocidos, aprende a usarlos y a solicitarles información para entender su funcionamiento. Además, podrán ofrecerte lecciones básicas sobre programación.
  • Cursos complementarios: realiza formaciones relacionadas que te sirvan como base para los nuevos conocimientos. Big Data, programación o redes informáticas son algunas opciones.

¡Conviértete en un samurái de la IA con Tokio School!

Trabajar en IA es presente y futuro, los empleos para especialistas en esta disciplina crecen de manera constante acorde a un negocio que bordeara los 2 billones de dólares en 2030 según The Future of Jobs Report.

Formar parte de ello es posible con Tokio School. Cuéntanos cuáles son tus conocimientos en este campo y te ofreceremos la mejor oferta formativa para el desarrollo óptimo de tus habilidades en IA. ¡Súbete al tatami para convertirte en un auténtico samurái de la inteligencia artificial!

Fuentes y recursos de información

Comprobamos el contenido y la veracidad del conocimiento presentado en este artículo a través de nuestro proceso editoria y de verificación de la información, para asegurarnos de que sea preciso y confiable

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