La industria del Big Data ha ido conformándose en los últimos años hasta convertirse en uno de los pilares centrales de Internet. Las empresas que operen de alguna manera en la red se ven necesitadas de este tipo de servicios de almacenamiento y gestión de datos. En este contexto, Apache Hadoop se revela como uno de los framework más utilizados por compañías de todo el mundo y por los profesionales del Big Data.

En el artículo de hoy te explicamos qué es Apache Hadoop y por qué deberás aprender su funcionamiento para trabajar en este sector. ¡Sigue leyendo y descubre todas sus características!

 

¿Qué es Apache Hadoop?

Para explicar qué es Apache Hadoop tenemos que empezar diciendo que se trata de un entorno de trabajo, también llamado framework, de código abierto utilizado para el almacenamiento y procesamiento distribuido de grandes cantidades de datos.

Es decir; empresas de todo tipo que necesiten almacenar la inmensa cantidad de información y datos que los usuarios generan con su actividad, se sirven de la estructura montada por Hadoop para administrarlos y gestionarlos, sin la necesidad de crear ellas mismas un sistema similar; algo que les resultaría sumamente complejo y costoso.

Lo interesante de Apache Hadoop es que sus servidores también permiten la gestión de servicios de almacenamiento en la nube, muy empleados a día de hoy por multitud de usuarios y empresas.

Qué es Apache Hadoop: características y beneficios

Para lograr todo esto, Apache Hadoop usa modelos de programación simples sobre un cluster de computadoras que mejora la seguridad de los datos y la velocidad a la que estos se transmiten. Estos son los principales beneficios que aporta Apache Hadoop:

  • Procesamiento distribuido: de esta manera, Hadoop permite distribuir los datos de forma que cada nodo del cluster de máquinas procese una parte de los datos, ganando así en velocidad.
  • Gran eficiencia: es capaz de procesar los datos en menos tiempo, por lo que ganamos en eficacia.
  • Bajo coste: se puede descargar fácilmente de manera horizontal. Es decir, si necesitases ampliar tu cluster de máquinas, puedes añadir un nuevo nodo que automáticamente también funcionará con Hadoop.
  • Fácilmente escalable
  • Tolerante a fallos: usa la alta disponibilidad y, además, la replicación (los datos suelen estar replicados con replicación 3 en el HDFS -sistema de almacenamiento de Hadoop-. De esta manera, si uno de tus nodos cayese, los datos almacenados en él pasarían a distribuirse en el resto de nodos.
  • Open source: Hadoop se trata de un proyecto de código abierto, u open source. Esto se traduce en que cualquier usuario con los conocimientos y formación necesarias, puede ver, modificar, usar e incluso distribuir el código de este proyecto de manera libre; sin necesidad de realizar pagos de ningún tipo.

 

Los creadores de la bestia

Tras explicar lo que es Apache Hadoop, vamos a explorar sus orígenes. Hadoop aparece en el año 2006 gracias a la colaboración entre Doug Cutting, diseñador de software, y Mike Cafarella, especialista en ciencia computacional. La idea fue tomada en origen del sistema de archivos distribuido de Google (Google File System) y fue ideado originalmente para servir de soporte del motor de búsqueda Apache Nutch.

La idea para su original logotipo surgió a raíz de un muñeco de peluche que tenía el hijo de Doug Cutting: un extraño y contento elefante amarillo.

 

Qué es Apache Hadoop: sistemas de archivos que admite

Apache Hadoop ha ido incorporando a lo largo de los años diferentes sistemas de archivos que soporta, entre los que se encuentran los siguientes:

  • HDFS: como ya hemos mencionada, se trata del sistema de archivos propio de Hadoop. Es capaz de almacenar decenas de petabytes y funciona sobre los sistemas de archivos de base.
  • Amazon S3: está pensado para clusters que se encuentran en la infraestructura de Amazon Elastic Compute Cloud. Este sistema de archivos no dispone de racks debido a que se trata de un sistema remoto.
  • CloudStore: este sistema de archivos sí dispone de racks y también dispone de licencia de código abierto.
  • FTP: uno de los primeros protocolos de intercambio de archivos, anterior a la aparición de Internet.
  • HTTP Y HTTPS: se trata de los protocolos de transferencia de hipertexto en Internet más utilizados, siendo solo de lectura.

 

¿Qué empresas utilizan Apache Hadoop?

Apache Hadoop se ha convertido en uno de los sistemas de archivos distribuido más grandes e importantes del mundo, dando soporte a numerosas webs, empresas y servicios de almacenamiento en la nube esparcidos por medio globo.

La primera gran empresa en confiar en la fiabilidad de Apache Hadoop fue Yahoo!. En el año 2008, el famoso buscador, cuyos servicios ya estaban muy diversificados, lanzó al mercado el primer gran proyecto basado en Hadoop: el Yahoo! Search Webmap, una aplicación que se sirve de más de 10.000 núcleos organizados en cluster de racimo.

Estas son algunas otras famosas empresas que se sirven a día de hoy de la estructura de Apache Hadoop para almacenar todos o parte de los datos de sus usuarios:

  • eBay: el sitio web destinado a subastas de productos y el comercio electrónico, pionero en este tipo de servicio en Internet.
  • Facebook: la mayor red social del mundo, con más de 2.700 millones de usuarios activos en el año 2021.
  • IBM: la reconocidísima empresa de tecnología informática. Basa sus servicios en la creación de hardware y software y la oferta de diversos servicios de alojamiento en la nube.
  • ImageShack: uno de los bancos de imágenes de pago más usados, al menos en Occidente.
  • Last.fm: una red social que basa sus servicios en los datos que recopila acerca de la música que escuchan los usuarios.
  • LinkedIn: otra red social, en este caso orientándose hacia los perfiles profesionales de sus usuarios. Sirve de nexo de unión entre las empresas y negocios y los profesionales y trabajadores.
  • The New York Times: el periódico con mayor tirada de los Estados Unidos, con reconocido prestigio en todo le mundo por su credibilidad. Es pionero en adaptarse al consumo de noticias a través de Internet.
  • Tuenti: la antigua red social española, ahora convertida en una compañía de telecomunicaciones con servicios de telefonía y conexión a Internet.
  • Twitter: otra de las redes sociales más importantes a nivel global, con sus más de 320 millones de usuarios activos.
  • MercadoLibre: se trata de la mayor web (y empresa) de Argentina, dedicada al comercio electrónico en casi todos los países de América Latina.

 

¡Aprende a utilizar Apache Hadoop y conviértete en un experto en Big Data!

El del Big Data se ha convertido en uno de los sectores más importantes en las sociedades actuales, debido a la responsabilidad que ostentan las empresas que lo conforman a la hora de almacenar y gestionar la inmensa cantidad de información que se genera a diario en la red.

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