Algunos de los factores por los que Python es considerado uno de los mejores lenguajes de programación del mundo es por su facilidad de uso y accesibilidad. No es necesaria su descarga e instalación, sino que existen diferentes plataformas para programar en Python de forma online. 

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¿Por qué programar Python de forma online?

Programar en línea significa, principalmente, que no es necesario descargar e instalar ningún software en tu PC, por lo que se simplifica bastante el proceso. 

Otros beneficios de programar Python online son: 

• Compartir código con otros programadores favoreciendo a la colaboración entre profesionales.
• Solo necesitas un dispositivo con acceso a Internet, lo que significa que puedes escribir el código desde cualquier lugar. 
• Ciertas herramientas de programación en línea, que veremos a continuación, ofrecen herramientas integradas de desarrollo para facilitar el proceso de programación. 
• Ahorro de tiempo por su rápido acceso.

 

Las mejores plataformas para programar Python online

Las plataformas para programar Python en línea ofrecen la posibilidad de escribir, ejecutar y depurar código Python a través de una interfaz de usuario en línea y diferentes herramientas de desarrollo.

Existen herramientas que son exclusivas de Python y otras que, en cambio, ofrecen soporte para múltiples lenguajes de programación. En general, son una buena opción para los programadores principiantes que quieren empezar en Python sin necesidad de instalar el software. 

A continuación, te dejamos las más conocidas en la actualidad: 

1. Google Colaboratory

Google Colaboratory  plataforma gratuita de Jupyter Notebook que ofrece un entorno de desarrollo de Python en línea. Se ejecuta en los servidores de Google y para acceder a ella tan solo se necesita un conexión a internet. 

Incluye herramientas de aprendizaje automático como TensorFlow, Keras o PyTorch, entre otros. Además de esto, permite la colaboración en tiempo real y el intercambio de documentos que se encuentren en Jupyter Notebook.

2. PythonAnywhere

Python Anywhere es una plataforma muy fácil de usar que ofrece una gran variedad de características y herramientas para desarrollar en Python. Entre sus peculiaridades, destaca su posibilidad de alojamiento web gratuito para aplicaciones web que hayan sido creadas en la plataforma. 

3. Repl.it

Repl.it  es una de las plataformas que está disponible para una variedad de lenguajes de programación, entre los que se encuentra Python. 

Dispone de diferentes características para el desarrollo de aplicaciones web, así como un editor de código, una consola interactiva, control de versiones y una gran cantidad de bibliotecas. 

4. Codeanywhere

Codeanywhere es un IDE en la nube que posibilita a los desarrolladores codificar, colaborar e implementar aplicaciones tan solo con una conexión a internet. 

Admite más de 75 lenguajes de programación y dispone de una amplia gama de funciones de gran utilidad para la escritura de código. 

 

Consejos para programar Python de forma online

Programar en Python online tiene múltiples ventajas, partiendo de la base de que permite escribir en código disponiendo únicamente de una conexión a internet eficaz. Si estás empezando en el mundo de la programación, es conveniente que empieces de esta forma y, cuando estés más familiarizado con sus elementos, proceder a la descarga, instalación y configuración del software en tu PC. 

A continuación, te comentamos una serie de consejos para realizar una programación online eficaz:

1. Aprende a usar los entornos de desarrollo integrados (IDE)

Los Entornos de Desarrollo Integrado son herramientas con las que los programadores pueden escribir, depurar y probar código de una forma mucho más eficiente y rentable. 

• Aprende a utilizar sus funciones principales.
• Realiza la personalización del IDE.
• Aprovecha sus herramientas de ayuda.

2. Aprovecha las funcionalidades colaborativas

Las funciones colaborativas permiten a diferentes programadores trabajar en conjunto en tiempo real, favoreciendo a la mejora de los proyectos.

• Plataformas de colaboración: Python se integra con GitHub para que los desarrolladores puedan colaborar en los mismos proyectos desde diferentes lugares.
• Integración con herramientas de colaboración: Python se integra con herramientas como Slack, con el fin de que los programadores puedan compartir información relevante. 

3. Saca partido a la nube

¿Cómo aprovechar la nube en tus proyectos programados con Python online?

• Almacenamiento de datos: la nube tiene diferentes opciones de almacenamiento de datos para los proyectos realizados mediante Python online. 
• Hosting de aplicaciones: ofrece servicios de hosting para aplicaciones de Python. 
• Integración con herramientas de automatización: con el objetivo de automatizar el proceso de programación, implementación y gestión. 

 

Sobre nuestro curso de Python online

En Tokio School tenemos un Curso de Programación en Python muy completo bajo una metodología 100% online, para que estudies a tu manera, desde y cuando quieras. 

Con esta formación podrás llevar a cabo una especialización en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, para que consigas todos los conocimientos necesarios en este sector tan valorado y demandado. 

• Bloque 1: Introducción y características básicas.
• Bloque 2: Programación orientada a objetos(POO).
• Bloque 3: POO y métodos aplicados.
• Bloque 4: Manipulación de datos.
• Proyecto final para poner a prueba lo aprendido. 

Además, te preparamos para que superes de forma exitosa el examen de la Certificación PCAP para mejorar tu carta de presentación al mundo laboral. 

 

Programar Python de forma online: ¿Qué ventajas ofrece?

Entre las diferentes ventajas que ofrece programar en Python de forma online destacan las siguientes: 

• Fácil acceso al código y a las herramientas de programación desde cualquier lugar con acceso a internet. 
• Ahorro de recursos al no necesitar instalar el software en tu PC.
• Comodidad al poder utilizar herramientas y servicios en línea, sin instalaciones ni mantenimientos de software complicados. De esta forma, también se simplifica mucho el proceso. 
• Mejora de la colaboración en tiempo real entre desarrolladores. 

 

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