Son muchas las bases de datos NoSQL disponibles en el mercado actualmente. ¡El universo del Big Data no deja de crecer! Con una constante transformación, ¿cómo saber cuál es la mejor base de datos para tu proyecto? En Tokio School te ayudamos a que la elección sea la correcta.

Para poder escoger bien, conocer bien cómo funciona el Big Data es un primer paso. Conocer los diferentes sistemas de bases de datos es otra opción. MongoDB es uno de ellos. ¿Lo conoces? Si no, en este blog te contamos qué es MongoDB y, si te quedas con ganas de aprender más, ¡no hay fallo! Échale un vistazo al Curso de Big Data de Tokio School y sacia tu curiosidad digital.

¿Qué es MongoDB y cuáles son sus características clave?

MongoDB es un sistema de gestión de base de datos de código abierto y no relacionales. ¿Qué significa esto? En pocas palabras, este sistema emplea documentos flexibles para el procesamiento y almacenamiento de datos. Por lo que es una solución de base de datos NoSQL, que no requiere de datos relacionales. Antes de entrar en detalle, vamos a repasar qué es esta base de datos no relacionales.

NoSQL identifica bases de datos que permiten almacenar información fuera de las estructuras tradicionales, es decir, en las bases de datos relacionales que emplean tablas y filas para almacenar documentos. Estas bases de datos no están esquematizadas y ofrecen una rápida escalabilidad con la que trabajar grandes cantidades y tamaños de datos que no necesariamente están estructurados.

Su velocidad y escalabilidad hacen que las bases de datos NoSQL sean una opción recurrente en Big Data y aplicaciones web o móviles.

MongoDB es una base de datos NoSQL, o, en otras palabras, una base datos diseñada para manejar grandes cantidades de datos a velocidades rápidas que además los almacena en formato JSON (Java Script Object Notation), lo que hace que sea una estructura de datos mucho más flexible que SQL. Además de la flexibilidad, algunas de las características de MongoDB son:

• Escalabilidad horizontal.
• Consultas rápidas y avanzadas.
• Implementación de réplicas.
• Indexación avanzada.
• Alta tolerancia a errores.
• Compatibilidad con otros lenguajes y bases de datos.

Diferencias entre MongoDB y bases de datos SQL tradicionales

Ahora que ya sabes qué es MongoDB, vamos a identificar algunas diferencias clave con otras bases de datos. La principal diferencia entre bases de datos SQL y MongoDB la encontramos en el modelo y estructura de datos con la que trabajan. Si SQL mantiene un esquema fijo y estructurado en escalabilidad vertical, ya hemos visto cómo MongoDB tiene una escalabilidad horizontal flexible, al usar formatos como BSON o JSON que facilitan el almacenamiento y transferencia de datos.

Las bases de datos SQL tienen un almacenamiento de datos estructurado, pero MongoDB tiene una estructura flexible.

Otra diferencia la encontramos en el tipo de lenguaje empleado en las consultas. SQL emplea tan solo SQL, pero MongoDB emplea un lenguaje de consulta más complejo: MQL, basado en JavaScript. Todas estas diferencias afectan al rendimiento de cada una de las bases de datos citadas: mientras que SQL depende del diseño de índices y optimización de consultas, MongoDB es capaz de realizar operaciones rápidas de lectura y escritura.

Principales ventajas de utilizar MongoDB

Las características de MongoDB ya anticipan cuáles pueden ser sus ventajas frente a otros sistemas de almacenamiento. Veamos qué ha hecho que esta base de datos escalable se haya posicionado como una opción entre las empresas.

• Consultas sin esquemas predefinidos.
• Adaptabilidad y soporte de diferentes lenguajes.
• Sharding o fragmentación de la carga.
• Almacenamiento binario de JSON.
• Adaptabilidad a diferentes estructuras.
• Escalabilidad horizontal automática.
• Optimización de lectura y escritura rápida.
• Failover automático.
• Integración con plataformas de procesamiento.

Cómo instalar y comenzar a trabajar con MongoDB

A la hora empezar a trabajar con MongoDB hay dos pasos indivisibles: la instalación y la creación de una base de datos. Cómo instalarlo depende del sistema operativo del dispositivo, por lo que varía ligeramente de Windows a Mac. Veamos cómo instalar MongoDB en Windows:

1. Descargar el instalador de la web oficial.
2. Ejecutar el instalador .msi.
3. Añade el directorio de instalación de MongoDB.
4. Escoge la configuración:
   • Completa, recomendada.
   • Personalizada.

Una vez instalado, crea una base de datos desde la que trabajar MongoDB. En cualquier caso, en la web de MongoDB cuentas con servicio de soporte y asesoramiento para solucionar cualquier duda con la instalación.

Ejemplos prácticos de aplicaciones que utilizan MongoDB

Las características y ventajas que hacen de MongoDB lo que es hoy en día lo convierten en un sistema de datos muy empleado en las siguientes aplicaciones:

• Aplicaciones móviles.
• Analítica en tiempo real.
• Almacenamiento de datos en empresas.
• Gestión de datos de RRSS.
• E-Commerce.
• Aplicaciones financieras.
• IoT y Big Data.
• Plataformas de streaming.
• Plataformas de e-Learning.
• Gaming.

Formarse en Big Data: un paso más cerca de conocer mejor las bases de datos NoSQL

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