Sin duda, la IA ha supuesto un motor de cambio de la industria laboral y mantenerse actualizado es crucial para no perderle el ritmo. Un estudio reciente del Parlamento Europeo estimó que para el 2025, la IA podrá general más de 60 millones de puestos de trabajo en todo el mundo. En Tokio School podrás postularte a uno de ellos y estudiar todos los entresijos del Big Data, Machine Learning e IA con la completa formación que encontrarás en el Máster en Inteligencia Artificial. ¿Quieres descubrir por qué la inteligencia artificial generará tantas salidas laborales y cuáles son? En este blog repasamos los sectores que adaptan su organigrama para captar profesionales formados en IA, no pierdas detalle.

Principales sectores que demandan profesionales en inteligencia artificial

En España, se estima que cerca de 90.000 profesionales de la inteligencia artificial serán demandados por las empresas nacionales e internacionales en los próximos años. Con el objetivo puesto en las salidas laborales de esta tecnología, vamos a repasar cuáles son los sectores e industrias en las que más auge y proyección tiene la IA.

Desarrollo tecnológico y software. La primera industria la encontramos en el desarrollo de algoritmos, softwares e interpretaciones de lenguaje para lo que es imprescindible la ciencia de datos, el Machine Learning, la programación y el Big Data.

• Sector biosanitario y biotecnología. En la biotecnología también se demandan profesionales formados en IA capaces de aplicar la IA para mejorar la precisión en el análisis de imágenes diagnóstico, personalizar tratamientos o la atención al paciente.
• Finanzas y banca. La analítica del riesgo de fraude, asesoramiento financiero o la predicción de modelos son algunos de las aplicaciones de la IA en este sector.
• Automoción y transporte. Optimización del rendimiento con robótica, aprendizaje automático o tecnología IA son algunas de las mejoras en el diseño de vehículos, rutas o mantenimiento predictivo.
• Manufactura y producción. Ingeniería de automatización o ingeniería de datos son dos de las aplicaciones comunes de la IA en la cadena de producción logística, automatizando y optimizando procesos como controles de calidad o mantenimiento.
• Energía y medioambiente. La IA ayuda a mejorar la eficiencia energética o monitorear el impacto ambiental a través de la analítica de datos climáticos y la optimización de recursos.
• Telecomunicaciones. Algoritmos para gestión de redes informáticas, mejorar su calidad o la atención personalizada al usuario son usos frecuentes de la IA en las telecomunicaciones.
• RR.HH. En la gestión de talento también hay hueco para la inteligencia artificial y sus salidas laborales; profesionales del sector emplean herramientas de analítica o gestión del rendimiento y en los procesos de selección.
• Retail y comercio electrónico. Mejorar la experiencia del cliente, la gestión de inventarios o analizar el compartimiento del consumidor son tres grandes saltos que la IA ha permitido en este sector.

Además de las industrias citadas, la IA generativa es clave para acompañar y fortalecer el desarrollo de industrias creativas como la publicidad, el marketing o la producción de contenidos.

Roles y posiciones: ¿Dónde puedo trabajar con inteligencia artificial?

Como has visto, casi no hay sector que se libre de la progresiva implementación de la inteligencia artificial. Veamos ahora cómo la inteligencia artificial ha modificado las salidas laborales del mercado. Repasamos algunos de los roles y posiciones más marcados:

Data Scientist e ingeniero de datos

En el primer puesto, ser ingeniero de datos. Un puesto en el que la función principal es la construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos, además del análisis de grandes cantidades de datos y desarrollo de modelos predictivos en el caso del Data Scientist o científico de datos.

Ingeniero en aprendizaje automático y Machine Learning

Diseño, desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje automático de la mano del ingeniero en aprendizaje automático para optimizar modelos y sistemas. Especialistas en aprendizaje automático también implementan soluciones de Machine Learning, por lo que también es frecuente encontrar ofertas de ingeniero en Machine Learning.

Ingeniero en robótica

La implementación de la IA en robótica ha favorecido la aparición de ingenieros especializados en el desarrollo de sistemas robóticos inteligentes que integran IA con el software y hardware de la maquinaria. Industrias como la automoción, la biotecnología o la automoción demandan profesionales en robótica.

Desarrollador

Una de las salidas laborales más características de la inteligencia artificial: la de desarrollador de software IA. Diseñar, crear, mantener e implementar sistemas, aplicaciones y algoritmos basados en IA, es la principal función de un desarrollador de software de IA.

Especialista en procesamiento del lenguaje natural

El desarrollo de los modelos de lenguaje o NLP (Natural Language Processing), es decir, modelos y aplicaciones de procesamiento que simulen y generen lenguaje humano, también forma parte del aprendizaje de la IA. Un especialista en este tipo de lenguaje es especialmente demandado en áreas como la educación, sector servicios o marketing.

Analítica y consultoría en IA

¿Cómo implementar la IA en la empresa? De la mano de profesionales que ofrecen servicios de consultoría y analítica. La inteligencia artificial también encuentra salida laboral en el asesoramiento empresarial, con expertos que evalúan la incorporación de modelos y resultados IA y miden sus resultados. El diseño de estrategias IA es clave en su incorporación a las empresas.

Habilidades necesarias para profesionales de la inteligencia artificial

Hay una serie de habilidades básicas para poder adentrarte en las salidas laborales que ofrece la IA, muy ligadas con la formación académica y las propias características de la IA como tecnología. Los conocimientos y habilidades que no pueden faltar son:

• Conocimientos en programación.
• Matemáticas y estadística.
• Aprendizaje automático.
• Analítica de datos.
• Arquitectura e infraestructura de sistemas.
• Procesamiento del lenguaje natural.
• Seguridad, ciberseguridad y protección de datos.

Expertos en la materia destacan en portales de empleo como LinkedIn cómo las soft skills también son un componente clave que debe formar parte del perfil profesional de un experto en IA. Pero, ¿cuáles son estas habilidades blandas? Entre muchas otras, las más demandadas son:

• Capacidad analítica y resolutiva.
• Habilidades comunicativas.
• Trabajo en equipo.
• Buena gestión de imprevistos.
• Predisposición para estar continuamente aprendiendo.

Tendencias futuras en empleo de la inteligencia artificial

La IA evoluciona a pasos de gigante. No quedarse atrás es todo un reto. ¿Cómo afectará el futuro de la inteligencia artificial a sus salidas laborales? Destacamos algunas de las tendencias que se pueden dar en los próximos años:

• Automatización de procesos administrativos y operativos en RR. HH. y tareas rutinarias. Esta liberación permite enfocar la plantilla en aspectos más estratégicos y creativos.
• Creación de modelos de IA comprensibles para quien no tenga conocimientos previos. Este acercamiento a la inteligencia artificial mejorará la confianza en ella y hará que la gente adopte más herramientas o soluciones IA en su día a día.
• Con los avances en IA, se ha avanzado en su regulación, lo que ha generado debates en ética, legislación y filosofía de la IA, creando nuevos retos, desafíos y puestos de trabajo.

Estudia inteligencia artificial, conviértete en uno de los profesionales del futuro

Un futuro que está cada vez más cerca. ¿Cómo te ves trabajando día a día con la inteligencia artificial? Fórmate y aprende sobre su historia, tipologías y aplicaciones, además de programación, Machine Learning, NLP, ¡y mucho más!

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