Al igual que en otras actividades, el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para la programación ha revolucionado el panorama informático. Los/as especialistas siguen siendo cruciales para desarrollar webs y aplicaciones, pero los algoritmos inteligentes se han convertido en un recurso muy práctico para picar código con mayor eficacia.

En Tokio School disponemos de numerosos Másteres y Cursos de Programación para que te inicies en este campo de futuro, como nuestro programa de Python con Especialización en Inteligencia Artificial. Pero el lenguaje de Van Rossum no es el único en el que la IA es aplicable: esta tecnología no conoce límites de idiomas, herramientas ni beneficios. ¡Conócelo todo sobre ella!

¿Qué es la IA para programación y cómo funciona?

En otros artículos ya hemos definido lo que es la Inteligencia Artificial. Pero, si te interesa el mundo del código, es probable que te preguntes qué implica específicamente para tu área de trabajo.

La IA para programación supone el uso de sistemas informáticos inteligentes para facilitar el desarrollo de softwares y plataformas. En la práctica, es como tener un/a asistente/a capaz de hacer sugerencias para mejorar el código, analizar el back y conseguir tanto que funcione mejor como que resulte más comprensible para otros/as desarrolladores/as que tengan que modificarlo.

Los engranajes de la IA

¿Y cómo es capaz de hacer todo esto? ¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial (IA) para programación? Pues a través de algoritmos y fórmulas matemáticas que se alimentan con potentes bases de datos.

A partir de la información proporcionada, los modelos de IA van puliendo su actividad y tomando decisiones cada vez más certeras. Los/as especialistas se refieren a este periodo como el de “entrenamiento”, en el que el sistema inteligente aprende hasta el despliegue final.

Los detalles varían según los tipos de Inteligencia Artificial de los que se hable, así como del objetivo para el que se hayan creado. Sin embargo, en las tripas de cualquier herramienta será difícil que no encuentres miles de patrones de código en los que se ha basado para hacer algo más fácil la vida de los/as programadores/as. ¡Descubre algunas de las que se utilizan!

Herramientas de IA populares para desarrolladores/as

Hace tiempo que la IA para programación ya no es solo una idea: los/as desarrolladores/as la utilizan activamente para crear códigos más pulidos, empleando e incluso combinando distintas herramientas de Inteligencia Artificial.

Algunas agilizan su trabajo aportando sugerencias o evitan errores revisando posibles vulnerabilidades. A continuación, te indicamos las que se han popularizado gracias a las increíbles funcionalidades que aportan. ¡Apunta!

GitHub Copilot

GitHub Copilot se ha ganado un puesto prominente en la industria de la Inteligencia Artificial informática. La razón es simple: aumenta un 55% la velocidad de codificación y permite crear códigos de mayor calidad gracias a funciones como:

  • Sugerencias de autocompletado de código y de descripciones.
  • Traducción a código del lenguaje natural.
  • Resolución de dudas con búsqueda automática en los documentos.

Spellbox

Spellbox es otra herramienta para programación con IA que merece la pena. Es capaz de realizar sugerencias de código en base a las indicaciones que le des, pero va mucho incluso allá con estos servicios:

  • Explicación de los códigos que no comprendas.
  • Opción de guardado con marcadores para encontrar rápidamente los fragmentos de código que te interesan.
  • Integración con VS Code para una codificación unificada.
  • Optimización del código (próximamente).

Snyk

“Desarrolla rápido manteniendo la seguridad”. Ese es uno de los ganchos comerciales de Snyk, una IA para programación centrada en solucionar los puntos flacos de tu código. Puede integrarse con multitud de herramientas, como Bitbucket, Jira o el ya mencionado GitHub. Además, permite:

  • Escanear tu código constantemente para detectar errores de seguridad.
  • Localizar dependencias vulnerables en el código.
  • Encontrar configuraciones peligrosas para repararlas, y dar con librerías alternativas más seguras.
  • Recibir alertas automáticas ante cualquier debilidad del código.

TensorFlow.js

TensorFlow.js es una biblioteca diseñada para entrenar sistemas en JavaScript. Un lenguaje que, por cierto, puedes aprender con nuestro Curso de Programación Web Front End (HTML5, CSS3 y JavaScript). Entre otras cosas, hace posible:

  • Procesar bases de datos.
  • Utilizar modelos de aprendizaje automático entrenados o instruirlos de nuevo.
  • Ejecutar sistemas inteligentes a nivel local, online o en la nube.

Aplicaciones prácticas de la IA en el desarrollo de software

Si le has echado un ojo a las herramientas anteriores, ya habrás deducido para qué sirve la Inteligencia Artificial (IA) en programación. A modo de resumen, aquí te indicamos los usos más habituales que tiene en los entornos de desarrollo:

  • Propuestas de código en base al contexto, a las bibliotecas de trabajo o a la información obtenida durante la fase de entrenamiento de la IA.
  • Creación automática de código a partir de las indicaciones del/a usuario/a.
  • Mejora del código localizando errores de sintaxis, y simplificando las secuencias más complejas.
  • Análisis el back para encontrar fallos de seguridad, permitiendo que el/la desarrollador/a los arregle antes de que causen problemas.
  • Mayor comprensión del código, ya sea a través de herramientas especializadas o de plataformas genéricas como ChatGPT.

Beneficios y desafíos de integrar IA en la programación

Para la programación, la IA supone un nuevo mundo de posibilidades. Con el paso del tiempo, aportará cada vez soluciones más precisas, aunque aún tiene muchos retos por delante. ¡Veamos ambas caras de la moneda!

Beneficios  Retos 
Reducción de las tareas repetitivas, ya que es la IA quien las asume  Accesibilidad variable: muchas herramientas de IA para la programación son de pago 
Disminución del error humano, como, por ejemplo, los fallos en la indentación  Fallos técnicos y lógicos: las plataformas pueden caerse o aportar información inexacta 
Menor frustración al programar: las imprecisiones se localizan antes y las dudas se resuelven más rápido  Requiere un alto volumen de unidades de procesamiento 
Incremento de la velocidad de desarrollo gracias, entre otras cosas, a que se reducen las fuentes de consulta para solventar un obstáculo (y, por lo tanto, las interrupciones)  Riesgo de sustituir al/la desarrollador/a a largo plazo 
Obtención de códigos más seguros y simples  Seguridad cuestionable de los datos que se usan para entrenar a la IA  
Democratización del acceso a la programación por parte de los/as desarrolladores/as neófitos  Obsolescencia de las bases de datos de las herramientas de Inteligencia Artificial, perjudicando su funcionalidad 

El futuro de la programación con IA

El futuro de la IA para la programación es aún incierto. Ten en cuenta que hablamos de una tecnología muy reciente, que se encuentra en pleno desarrollo.

Algunas voces del sector consideran que, en el futuro, la Inteligencia Artificial será capaz de crear softwares de calidad a partir de una serie de indicaciones del/la usuario/a. No obstante, por el momento se distinguen dos tendencias en la Inteligencia Artificial: el incremento de las automatizaciones y el uso de los algoritmos para reforzar, cada vez más, la seguridad de las plataformas.

Del mismo modo, hay un interés creciente en el aprendizaje de fórmulas para comunicarse con la IA de la forma más efectiva. En los próximos años, es probable que los perfiles dedicados únicamente a este fin se consoliden en las plantillas de las empresas.

¡Fórmate en las habilidades del futuro!

La IA para la programación es una realidad que no va a desaparecer. Por eso, conviene tomarla como una aliada y aprender a sacarle el máximo provecho.

Con nuestros Másteres y Cursos de Programación podrás aprender las claves para conseguirlo y situarte en la vanguardia del desarrollo back y front. En nuestro catálogo encontrarás formaciones sobre las áreas más avanzadas de la industria, como nuestro Curso de Robótica orientada a la IA. ¡Consúltanos!

Bibliografía