Si te interesa el mundo del Big Data tienes que saber qué es Cloudera. Se trata de una plataforma destinada al trabajo con datos basada en el código abierto Handoop Apache. A lo largo de este artículo descubrimos sus componentes, beneficios y su competencia en el mercado.

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Introducción a Cloudera y su importancia en el Big Data

La plataforma Cloudera es una empresa líder en la gestión y análisis de datos para empresas. Se trata de una solución que cubre tanto datos estructurados como no estructurados procesándolos para lograr extraer información de valor.

La compañía fue fundada por expertos en gestión de datos provenientes de empresas como Google, Oracle y Yahoo en el año 2008. Fueron pioneros en la comercialización y distribución del código abierto Hadoop acompañado de una serie de capas personalizadas que le aportaban valor.

El potencial de la compañía y del Big Data llevó a Intel a invertir casi 750 millones de dólares en la firma en el año 2014. Pero el gran salto se produjo en el año 2022, cuando entregó la primera plataforma híbrida de datos. En la actualidad, la empresa trabaja en una mayor integración de la inteligencia artificial en su software para ofrecer resultados más avanzados en el análisis y tratamiento de la información.

Intel, Dell, Telefonica, Mastercard, Dubai Smart City o GlaxoSmithKline (GSK) son algunas de las empresas que trabajan con la compañía.

Líder del sector en el análisis de datos, Cloudera cuenta con clientes en todo el mundo y de una gran variedad de sectores como el bancario, la automoción, el tecnológico o el de las telecomunicaciones.

Componentes clave de la plataforma Cloudera

Para realizar su trabajo y explotar al máximo los datos recopilados Cloudera se apoya en una serie de componentes esenciales. Partiendo del código abierto Hadoop Apache de Apache Foundation la plataforma incorpora una serie de funcionalidades que amplían la seguridad y aportan más herramientas de análisis.

Cloudera Manager

Destinada a la gestión centralizada, permite al usuario monitorizar y administrar el resto de los elementos del sistema.

Hadoop Distributed File System (HDFS)

Se trata del sistema de archivos que permite procesar y almacenar una gran cantidad de datos de manera eficiente.

Cloudera Impala

Programado con el lenguaje SQL, es el motor de consulta que permite realizar análisis en tiempo real.

MapReduce

Permite el procesamiento distribuido de los datos. Este programa trabaja con grandes conjuntos de información.

Cloudera Search y Cloudera Navigator

Son las soluciones destinadas al rastreo y búsqueda de datos no estructurados por parte de los usuarios de forma manual.

Cloudera Data Science Workbench

Centrada en el aprendizaje automático y en la realización de análisis estadístico, es una plataforma de ciencia de datos en pleno desarrollo y crecimiento.

Cloudera Data Warehouse

Se centra en el almacenaje de los datos en nubes privada, públicas o híbridas proporcionándoles una estructura y protección.

Beneficios de implementar Cloudera en proyectos de datos

Trabajar con Cloudera aporta una seri de ventajas para cualquier negocio. Su implementación supone un salto adelante en el análisis y gestión de los datos permitiendo una toma de decisiones más informada y eficiente.

En España, el 35 % de las grandes empresas emplean tecnología de gestión y análisis de datos, una cifra que crece anualmente.

Estos son algunos de los principales beneficios:

• Versatilidad: se trata de una solución versátil que ofrece desde IA a aprendizaje automático. Puede procesar datos desde diferentes fuentes y mantenerlos seguros frente a ciberataques.
• Escalabilidad: es altamente escalable creciendo en recursos al mismo ritmo que crecen los datos. Se pueden incorporar y desinstalar nodos de forma sencilla y a demanda para hacer frente al crecimiento o los picos de trabajo.
• Seguridad: la protección de los datos es una necesidad, las nuevas leyes y normativas exigen a las empresas ir un paso más allá para proteger a los usuarios. Autentificación, cifrado, roles o autorizaciones son algunas de las medidas que implanta la compañía.
• Flexibilidad: dispone de una gran capacidad de análisis en cualquier formato y tipo de nube. Además, se complementa con otros servicios de almacenamiento de información.
• Interfaz centralizada: dispone de un espacio de procesamiento basado en máquinas virtuales y contenorizado para facilitar el trabajo.

Todas estas ventajas han convertido a la firma en una de las líderes del sector en almacenaje y procesamiento de Big Data.

Comparativa: Cloudera frente a otras plataformas de datos

El liderazgo de Cloudera es incuestionable, especialmente desde el año 2020 cuando sus dos principales competidores dejaron el mercado:

• Hortonworks: en 2018 se fusionaron ambas compañías a partes iguales, pero se mantuvo la imagen corporativa y la marca Cloudera en todos los productos.
• MapR Technologies: una empresa en crecimiento que a finales de 2019 se quedó sin financiación para seguir compitiendo en el mercado tras la fusión de las dos anteriores.

Pero en los últimos años se han presentado varias alternativas que pueden hacerle frente:

• AWS, Servicios Web de Amazon: es una de las opciones más importantes para el almacenamiento de datos especialmente NoSQL. Aunque Cloudera ha transformado sus servicios de análisis para complementarse con ellos.
• IBM: otro de los gigantes de la tecnología que ha ampliado su negocio hacia el campo del Big Data. Se trata del principal competidor de Cloudera ofreciendo servicios similares a grandes compañías.
• Oracle: el servicio de almacenamiento de datos se lanzó hace 5 años y crece rápidamente. Es otra de las bases que se pueden procesar son software analítico de Cloudera.
• Google: en sus inicios se basó en su entorno, pero ahora puede procesar y gestionar más información. Se está convirtiendo en una gran alternativa para empresas de tamaño medio.

El mercado del Big Data movió más de 150.000 millones de dólares en 2022.

Consejos para empezar con Cloudera

Sacarle el máximo partido a Cloudera en un negocio es importante para obtener una ventaja competitiva gracias al uso de los datos. Para empezar a trabajar con este servicio puedes seguir estos consejos:

• Selecciona los componentes: apuesta solo por los servicios que realmente necesitas para no sobre saturar el servicio e invertir por lo que necesitas.
• Asigna los roles: da permisos a adecuados a los usuarios que cuentan con acceso a la base de datos.
• Configura la base de datos: selecciona la fuente de tus datos y añádela al servicio para su procesamiento.
• Escala: haz crecer tu espacio de gestión al mismo ritmo que tu empresa.
• Apostar por un profesional especializado: apoyarse en un profesional del Big Data especializado en Cloudera te facilitará la instalación y optimización de los servicios para obtener rentabilidad desde el primer minuto.

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