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Las buenas prácticas en Python son pautas y recomendaciones que los desarrolladores siguen para escribir código limpio, legible y eficiente. A continuación, se detallan algunas de las ventajas de seguir buenas prácticas en Python: ¡empezamos!
Antes de enumerar un resumen de las buenas prácticas, debemos presentarte una oportunidad única para aprender Python sin salir de la comodidad de tu casa.
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¿Qué son las buenas prácticas wen Python?
La estructura debe ser ordenada para programar en cualquier lenguaje, pero además en conveniente mantener un estilo y seguir las siguientes buenas prácticas para facilitar la localización de los posibles errores.
Ventajas de seguir buenas prácticas en Python
Algunas de las principales ventajas de las buenas prácticas en Python son
- Mejora de la legibilidad del código: consigue un código legible.
- Optimización del rendimiento: evita una ralentización innecesaria.
- Trabajo en equipo: hace posible la colaboración entre desarrolladores.
Mejora de la legibilidad del código
Al seguir estándares y pautas de estilo, el código se vuelve más claro y fácil de entender tanto para el propio programador como para otros que puedan colaborar o revisar el código en el futuro.
Facilita la colaboración en proyectos
Facilita la colaboración a la hora de trabajar en equipo. Cuando varios desarrolladores trabajan juntos en un proyecto, seguir las mismas buenas prácticas hace que sea más sencillo entender y modificar el código de los demás.
Optimización del rendimiento
Siguiendo buenas prácticas, se puede mejorar la eficiencia del código y evitar prácticas que puedan ralentizar su ejecución innecesariamente. ¡El tiempo es oro!
Consejos para aplicar buenas prácticas en Python
A continuación, te presentamos los mejores tips para aplicar buenas prácticas en Python.
Sigue la guía de estilo PEP 8
PEP 8 es la guía de estilo oficial de Python que establece cómo debe ser la estructura y formato del código. Siguiendo esta guía, se asegura una consistencia en el código de la comunidad de Python.
Utiliza nombres de variables descriptivos
Da nombres significativos a las variables para que el propósito de cada una sea claro. Evita nombres cortos y ambiguos.
Comenta tu código adecuadamente
Incluye comentarios en el código para explicar el funcionamiento de secciones complejas o algoritmos importantes.
Divide tu código en funciones y módulos
Organiza el código en funciones y módulos para hacerlo más modular y reutilizable.
Recuerda que los nombres de las funciones deben de estar en minúsculas. Además, separadas las palabras con guiones bajos, lo cual mejora su legibilidad. Por ejemplo: clave_no_encontrada
Los nombres de los módulos deben separarse con dos guiones bajos al principio y dos guiones bajos al final. Por ejemplo: __autor__
Realiza pruebas unitarias
Implementa pruebas unitarias para asegurarte de que cada función o clase funcione correctamente. Las pruebas automatizadas son esenciales para garantizar la estabilidad del código a medida que evoluciona.
Errores comunes y cómo evitarlos
Todos cometemos errores, los desarrolladores no son los únicos. Solo te decimos que tengas en cuenta cómo evitarlos a la hora de hacer tu escritura en Python.
Uso excesivo de condicionales anidados
Evita anidar demasiados condicionales para mejorar la legibilidad y mantenibilidad del código. En su lugar, utiliza funciones y estructuras de datos adecuadas.
Ignorar el manejo de excepciones
En muchas ocasiones maneja las excepciones correctamente para que el programa no falle abruptamente en caso de errores inesperados.
No aprovechar las estructuras de datos de Python
Python ofrece diversas estructuras de datos como listas, conjuntos y diccionarios. Úsalas adecuadamente para simplificar y optimizar el código.
Buenas prácticas en el manejo de archivos
El editor te permite tener varios archivos abiertos de uno a otro lado, pero debes seguir un orden para no hacerte el lío.
Apertura y cierre adecuado de archivos
Siempre asegúrate de cerrar los archivos después de usarlos o utiliza la estructura de administración de contexto «with» para que se cierren automáticamente.
Uso de la declaración «with» para el manejo de contexto
Al emplear la declaración «with», te aseguras de que los recursos (como archivos) se liberen adecuadamente una vez que se haya terminado de trabajar con ellos.
Documentación y comentarios en el código
No te olvides de documentar y mencionar, pues no es menos importante que una correcta escritura del código. Aunque a veces se infravalora, la documentación de Python es el Docstring o cadena de documentación.
Docstrings para documentar funciones y clases
Incluye docstrings (cadenas de documentación) para explicar el propósito, los parámetros y el valor de retorno de las funciones y clases que crees.
Además, el Docstring sirve para documentar bien las funciones, indicar los parámetros de entrada y saludo. También podemos añadir algunos ejemplos.
Comentarios informativos en el código
Agrega comentarios relevantes en el código para explicar la lógica detrás de ciertas partes del programa o para señalar aspectos relevantes a tener en cuenta.
Lo mejor es no usar variables que carezcan de carácter descriptivo, pero si es el caso, el código se debe ir documentando. Por ejemplo, un comentario sirve para explicar qué significan las variables a y b:
a = 10. # altura
b = 3.5 # base
print("El volumen es %.1f" % (a*b))
Sin embargo, como hemos dicho con anterioridad, te recomendamos utilizar nombres que ofrezcan información sobre el significado de la variable a la hora de leer el código.
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