La era del Big Data ha tenido un impacto muy grande en el sector del deporte. Los servicios relacionados con el análisis de datos, desde el rendimiento durante la práctica hasta datos sobre salud o las estadísticas de entrenamiento, están ayudando de manera efectiva a clubs y entidades deportivas de todo tipo.

A lo largo de este artículo vamos a ver algunas de las aplicaciones del Big Data en el mundo del deporte. Y es que, la proliferación de datos deportivos está generando tanto nuevas oportunidades como desafíos para todos los profesionales que se han especializado en esta disciplina.

También hablaremos sobre formación, sobre como un buen curso de Big Data te puede ayudar a introducirte en un sector en alza y repleto de oportunidades. Sin embargo, de momento, vamos a centrarnos en ver como se relacionan el Big Data y el deporte en la actualidad.

¿Qué es el Big Data en el deporte?

Cada día se generan cientos de millones de datos. Estos datos pueden presentarse en distintas formas y formatos y son útiles para el desarrollo de todo tipo de negocios. Su procesamiento, almacenamiento, análisis y administración se están convirtiendo en algo fundamental en estos momentos.

Esto no es distinto cuando hablamos de deporte. La proliferación de datos deportivos en las distintas entidades, clubes, asociaciones, eventos o escuelas deportivas. Esto es un producto derivado tanto del crecimiento en el uso de Internet como del propio desarrollo y expansión del deporte en los últimos años.

El análisis de Big Data en el ámbito deportivo facilita la creación de nuevas estrategias, entrenamientos y mejores experiencias generales para profesionales y aficionados.

El Big Data en el deporte se puede definir como una colección de datos deportivos que es tan grande que supera las capacidades de las herramientas de software y bases de datos tradicionales. Esto ha llevado a que la gran cantidad de información que existe hoy en día en el ámbito deportivo deba ser procesada mediante nuevas técnicas de análisis, almacenamiento y administración.

Ahí es donde entra el Big Data en el deporte. La capacidad de las herramientas propias de esta tecnología para procesar y analizar todo tipo de datos, estructurados y no estructurados, facilita el trabajo y la generación de distintas aplicaciones del Big Data en el deporte.

¿Cómo se aplica el Big Data en deporte?

Existen distintas aplicaciones para el Big Data dentro del deporte profesional. Desde la planificación o elaboración de nuevas estrategias basadas en datos hasta su aplicación en el mundo de las apuestas deportivas pasando por mejores entrenamientos o planificación de la actividad físico-deportiva.

Vamos a ver algunas de las aplicaciones del Big Data en el deporte:

Ojeadores, Big Data y deporte

El análisis de Big Data ayuda a los ojeadores deportivos a detectar con mayor facilidad a nuevas promesas y deportistas con potencial para convertirse en estrellas del ámbito deportivo.

Muchas veces existen jugadores o deportistas con talento que psan desapercibidos hasta que alguien empieza a hacer un seguimiento y a analizar los datos recopilados. Esto se aplica a cientos y miles de profesionales que son seguidos a diario por las entidades deportivas en busca de nuevas promesas y estrellas deportivas emergentes.

Desarrollo de estrategias deportivas

El uso del análisis Big Data ayuda a que se desarrollen nuevas y mejores estrategias deportivas. Estrategias de las que los equipos y deportistas dependen para poder mejorar y obtener mejores resultados en las competiciones.

La conminación del análisis propio con el análisis de los rivales deportivos, facilita la creación, desarrollo e implementación de nuevas estrategias ganadoras.

Entrenamientos y planificación

Los entrenamientos modernos y su planificación están empezando a incorporar el análisis de datos mediante Big Data no solo para mejorar o desarrollar nuevas estrategias, sino también para implementar mejoras de cara a la preparación física de los deportistas.

La recopilación de datos durante las sesiones de entrenamiento permite mejorar y personalizar la preparación de los deportistas, viendo cuáles son los puntos flacos para centrarse en ellos al mismo tiempo que se mantienen los puntos fuertes del deportista.

Retransmisión deportiva y Big Data

La retransmisión deportiva no ha dejado de evolucionar con el paso del tiempo. Los cambios que se han podido ver a lo largo de los años ha sido notables tanto en lo que respecta a la técnica como a los comentarios deportivos.

Comentarios que ya desde hace unos años, incluyen datos y estadísticas que hacen que la narración de los eventos deportivos sea mucho más completa.

El Big Data en las apuestas deportivas también está presente y lo usan las casas de apuestas para crear promociones más atractivas para sus clientes.

Expertos en datos y estadísticas de deportistas y equipos complementan las transmisiones deportivas. Incluso los elementos gráficos han ido cambiando para ampliar el contexto de lo que se puede ver en la retransmisión. Todo esto es posible gracias al análisis de Big Data en el deporte.

¡Fórmate en Big Data!

El Big Data ha mejorado muchos tipos de industrias y sectores en los últimos años, incluido el deporte. Como hemos visto, en el ámbito deportivo, el análisis de datos ha ayudado a los profesionales a mejorar su rendimiento, a mejorar sus estrategias y a cambiar el modo en el que los aficionados se relacionan con su deporte favorito. Incluso en el ámbito del marketing deportivo, el Big Data está siendo clave para la transformación.

Son muchas las opciones de desarrollo profesional que se abren para aquellas personas que quieran formarse en Big Data. Sumergirse en el análisis de datos para formar parte de la transformación definitiva del deporte. Puedes hacerlo, tan solo debes encontrar el curso o máster en Big Data adecuado.

En Tokio School somos especialistas en formación para nuevas tecnologías y con nuestro curso de Big Data te ayudamos a entender y manejar las herramientas necesarias para que puedas desempeñarte como un profesional del análisis de datos.

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