El Big Data ha llegado para quedarse y cada vez son más las empresas que recurren a este conjunto de técnicas y tecnologías para mejorar su toma de decisiones basadas en recopilación de datos e información. En este sentido, el almacenamiento y la gestión de datos son importantes en cualquier tipo de estrategia de Big Data. Y eso es de lo que vamos a hablar en este artículo.

Y es que, la capacidad para almacenar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y gestionarlos adecuadamente puede determinar el éxito o fracaso de una empresa en la era digital.

Sin embargo, esto es solo rascar la punta del iceberg, por lo que, si te interesa ser experto en este campo, también hablaremos sobre como puedes formarte para ello con un Curso de Big Data. ¿Te interesa? ¡Empezamos!

Fundamentos del almacenamiento de datos en Big Data

Como decimos, el almacenamiento y gestión de datos en Big Data implica una serie de técnicas y tecnologías que permite manejar enormes volúmenes de información. Esto marca una diferencia con el almacenamiento de datos tradicional, que suele estar limitado por la capacidad de discos duros o por la arquitectura de bases de datos relacionales

El almacenamiento en Big Data está diseñado para ser escalable y flexible.

En este sentido, existen una serie de elementos que son clave para el almacenamiento y gestión de datos para grandes cantidades de información:

• Escalabilidad. Esto es la capacidad de aumentar el almacenamiento a medida que crecen los datos de forma que siempre se puede ajustar a las necesidades de cada proyecto o del crecimiento de la empresa.
• Redundancia y replicación. La redundancia y la replicación hacen referencia a las copias de seguridad y replicación de datos. Esto sirve para garantizar la disponibilidad y fiabilidad en el almacenamiento y gestión de los datos.
• Almacenamiento distribuido. Otra de las características de la gestión de datos en Big Data es el almacenamiento distribuido, es decir, la utilización de múltiples servidores y ubicaciones geográficas para guardar la información.

Por otra parte, para el control de esto, también existen distintos tipos de almacenamiento para la gestión de la información y los grandes conjuntos de datos. Los principales son:

• Almacenamiento en la nube. En este caso, algunos servicios como Amazon S3, Google Cloud Storage, y Azure Blob Storage, son de los más usados.
• Hadoop Distributed File System (HDFS). Esta herramienta también es bastante usada en Big Data ya que proporciona un sistema de archivos distribuido diseñado para ejecutarse en hardware de bajo coste.
• Bases de datos NoSQL. Este tipo de bases de datos, están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados. Algunos ejemplos de ellas son MongoDB y Cassandra.

Sistemas de gestión de datos: tipos y características

A la hora de gestionar la información, los sistemas de gestión de datos son fundamentales ya que se usan para organizar, almacenar y recuperar datos de manera eficiente. En este sentido, existen varios tipos de sistemas y herramientas, cada uno con sus propias características y casos de uso. ¡Vamos a verlos!

Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)

Los sistemas de bases de datos relacionales se basan en tablas y relaciones entre distintos datos. Estos son útiles en aplicaciones y proyectos que requieren transacciones ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) y sus principales características son:

• Usan SQL como lenguaje de consulta para el acceso y manipulación de los datos
• Es un tipo de sistema de gestión de datos que garantiza que todas las transacciones sean consistentes.
• Mantiene las relaciones entre tablas lo que asegura que la gestión de la información mantiene una integridad referencial.

Sistemas de gestión de bases de datos NoSQL

Por otra parte, están los sistemas de bases de datos basados en NoSQL, que están diseñados específicamente para el control de grandes volúmenes de datos no estructurados y semiestructurados. Son ideales para aplicaciones que requieren escalabilidad horizontal y alta disponibilidad, sus principales características son las siguientes:

• Escalabilidad horizontal. Esto supone una gran facilidad para agregar más servidores y aumentar la capacidad.
• Flexibilidad en el esquema. Permite cambios en la estructura de los datos sin interrumpir las aplicaciones.
• Tipos de bases de datos. Documentales, de clave-valor, columnares y de grafos. Existen distintas herramientas para cada caso, como: MongoDB, Redis, Cassandra o Neo4j.

Mejores prácticas para la gestión de datos

Para poder llevar a cabo una gestión de datos efectiva, existen una serie de pasos y prácticas que aseguran la calidad y la accesibilidad para los datos. Este tipo de organización es fundamental para maximizar el valor y control de la información y minimizar los riesgos asociados que puedan darse de la gestión de los mismos.

Estas son algunas de las cosas que tener en cuenta en este sentido:

Definir una estrategia clara de gestión de datos

Establecer objetivos, políticas y procedimientos para manejar los datos de manera eficiente se antoja como un requisito fundamental y una práctica esencial para poder gestionar de manera eficaz y eficiente toda la información.

Implementar políticas de calidad de datos

Asegurar que los datos sean precisos, completos y consistentes lleva a la ejecución de unas políticas de calidad tanto en el almacenamiento como en la gestión de estos. Esto es algo muy a tener en cuenta por los profesionales de Big Data.

Automatizar procesos de gestión de datos

Utilizar herramientas y tecnologías para automatizar la recopilación, limpieza y almacenamiento de datos. Son muchas las que están disponibles y son útiles para facilitar tanto la gestión como el almacenamiento de la información en las estrategias de Big Data.

Monitorizar y auditar regularmente

Realizar auditorías y monitoreos periódicos es lo que permite que se puedan detectar y corregir problemas de datos. Esto es algo esencial para poder establecer buenas prácticas y estrategias en el control y almacenamiento de la información que manejan las empresas.

Seguridad y privacidad en la gestión de datos

La seguridad y privacidad de los datos son aspectos críticos en la gestión de Big Data. Las empresas deben implementar medidas robustas para proteger los datos contra accesos no autorizados y asegurar la privacidad de la información sensible.

Esto se puede llevar a cabo mediante una o varias técnicas en combinación. Algunos ejemplos de lo que se puede hacer para garantizar este aspecto son:

• Encriptación. Proteger los datos en reposo y en tránsito mediante técnicas de encriptación.
• Control de acceso. Implementar políticas estrictas de control de acceso para asegurar que solo personal autorizado pueda acceder a los datos.
• Cumplimiento de regulaciones. Asegurar que la gestión de datos cumpla con las regulaciones locales e internacionales.
• Monitorización de seguridad. Utilizar herramientas de monitorización es lo que se usa para detectar y responder a posibles amenazas de seguridad.
• Planes de respuesta a incidentes. Tener un plan de respuesta a incidentes bien definido para manejar posibles violaciones de seguridad.

La ciberdelincuencia tiene como foco el acceder a información sensible y datos de usuarios y personas en distintos sectores, por eso hay que defenderse.

¡Conviértete en un experto en Big Data en Tokio School!

Ahora ya sabes algo más sobre almacenamiento y gestión de la información en Big Data, pero, como comentábamos al principio, esto solo araña la superficie de un campo en expansión y lleno de posibilidades para aquellas personas que quieran dar el paso y crecer como profesionales.

En este sentido, si quieres ser un experto en Big Data, puedes conseguirlo en Tokio School. No solo tenemos un curso de Big Data, sino también varias especializaciones y programas de especialización en análisis de datos que están diseñados para que seas un auténtico profesional, cualificado y demando por empresas del más alto nivel.

¿Quieres saber más? Ponte en contacto a través del formulario y nuestros asesores te guiarán para que cumplas con todos tus objetivos. ¡Empieza hoy y transforma tu futuro con Tokio School! ¡Te esperamos!